/ КТО МЫ

Мы строим машинное зрение, которое работает в цеху и окупается за 1–9 месяцев

ИТиС ЛАБ — команда из 8 человек: ML-инженеры, разработчики железа, продакт. С 2024 года внедряем CV на металл, фарму, склад и логистику.

01 / ИСТОРИЯ

История компании

Из студенческого инженерного бюро — в команду, которая ставит CV-системы на металл, фарму и склад.

2024
Старт в СКБ
Проект стартовал как студенческое инженерное бюро при кафедре ИТиС. Первые гипотезы и пилоты под малый промышленный заказ.
2024
Первое внедрение
Контроль качества на металлургическом производстве: детекция поверхностных дефектов проката в потоке.
2025
Регистрация ООО
Оформление как самостоятельной компании. Партнёрства с НИИ и промышленными вузами по НИОКР.
2025
Грантовые программы
Участие в Сколково и НТИ. Расширение R&D, разработка собственных архитектур моделей под edge-устройства.
2026
Тиражирование
Переход от пилотов к промышленной эксплуатации. Сейчас — 100+ объектов в 18 отраслях.
02 / ПРИНЦИПЫ

Принципы, по которым мы делаем проекты

01
Решение под цех, не под слайды
Мы не делаем демо-моделей «которые когда-нибудь поедут в прод». Каждый проект — сразу под промышленную эксплуатацию: edge-инференс, отказоустойчивость, SLA.
02
ROI — на этапе пилота
Считаем окупаемость до старта. Если пилот за 2 недели не подтверждает экономику — закрываем и возвращаем деньги. 1–9 месяцев — типовая окупаемость.
03
Своя архитектура, не «обёртки»
Не навешиваем слой UI на YOLO «как оно есть». Под каждую задачу — своя архитектура, оптимизированная под класс дефектов и железо клиента.
04
Передача компетенций заказчику
Документация, обучение операторов и инженеров заказчика. После проекта система работает без нас и развивается силами команды клиента.
03 / КОМАНДА

Кто стоит за проектами

Команда · 2026
8
человек в команде
5+
средний опыт в годах
3
PhD по CV / ML
100%
фуллтайм, в офисе
Роли в команде
CEO · CTO Lead ML Engineer Industrial Designer Hardware Engineer Project Manager Backend Engineer Data Engineer DevOps · MLOps