PVSignDetector — детекция знаков по ГОСТ
Десктоп-приложение для автоматической детекции и классификации дорожных знаков из видео GoPro с GPS-привязкой. Работает полностью оффлайн.
Что нужно было решить
Дорожная служба проводила регулярные объезды трасс для инвентаризации и проверки состояния дорожных знаков. Процесс был полностью ручным: видеозапись с видеорегистратора просматривалась оператором, знаки фиксировались вручную.
Задача: автоматизировать распознавание знаков из видео GoPro, определять их класс по ГОСТ Р 52290, привязывать к GPS-координатам и формировать отчёт — без интернета, на ноутбуке в машине.
Что мы сделали
Разработали десктоп-приложение на Python + PyQt6 с встроенной моделью детекции и классификатором знаков по ГОСТ.
- Детекция знаков на каждом кадре видео в реальном времени
- Классификация по категориям ГОСТ Р 52290 (предупреждающие, запрещающие, информационные и т.д.)
- GPS-привязка из NMEA-лога GoPro к каждому зафиксированному знаку
- Экспорт в CSV и интерактивную карту в формате HTML
- Полностью оффлайн — работает без интернета на обычном ноутбуке
Что получил клиент
Время инвентаризации 100 км дороги сократилось с 3 рабочих дней до 4 часов. Ручной просмотр видео полностью исключён.
- Recall 94% на тестовой выборке из реальных дорог
- Latency 12 мс на кадр (CPU-режим, без GPU)
- Сокращение трудозатрат на инвентаризацию в 6 раз
- Автоматический отчёт с картой вместо ручных таблиц